Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 77
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Hassink
1
71 kgSchür
8
74 kgHogervorst
31
82 kgde Rooij
32
69 kgMöhlmann
37
78 kg
1
71 kgSchür
8
74 kgHogervorst
31
82 kgde Rooij
32
69 kgMöhlmann
37
78 kg
Weight (KG) →
Result →
82
69
1
37
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HASSINK Arie | 71 |
| 8 | SCHÜR Fritz | 74 |
| 31 | HOGERVORST Theo | 82 |
| 32 | DE ROOIJ Theo | 69 |
| 37 | MÖHLMANN Gerrit | 78 |