Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | COLLINELLI Andrea | 77 |
| 5 | LEIPHEIMER Levi | 62 |
| 10 | CORDES Tom | 70 |
| 15 | VAUGHTERS Jonathan | 64 |
| 17 | HAYLES Robert | 80 |
| 29 | DE GROOT Bram | 65 |
| 32 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
| 41 | MURN Uroš | 70 |
| 42 | HAYMAN Mathew | 78 |
| 44 | VENEBERG Thorwald | 75 |
| 71 | WEISSINGER René | 74 |
| 86 | TANNER John | 70 |