Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN BAARLE Dylan | 78 |
| 2 | GROENEWEGEN Dylan | 70 |
| 3 | ZABEL Rick | 81 |
| 4 | FLAKEMORE Campbell | 72 |
| 6 | ZEPUNTKE Ruben | 76 |
| 7 | TEUNISSEN Mike | 73 |
| 8 | HOWSON Damien | 68 |
| 12 | VAN GINNEKEN Sjoerd | 72 |
| 13 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |