Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Tacey
1
62 kgFortin
3
55 kgSchweinberger
7
63 kgGreenwood
12
60 kgColes-Lyster
13
61 kgvan der Hulst
18
66 kgAlzini
21
64 kgPeeters
30
54 kgBeuling
33
65 kgDe Wilde
37
62 kgLópez
39
67 kgSels
44
65 kgGrossetête
45
60 kgKuijpers
52
73 kgBerteau
65
57 kgStultiens
74
58 kgThreels
82
58 kgBastiaenssen
91
62 kgFidanza
92
60 kg
1
62 kgFortin
3
55 kgSchweinberger
7
63 kgGreenwood
12
60 kgColes-Lyster
13
61 kgvan der Hulst
18
66 kgAlzini
21
64 kgPeeters
30
54 kgBeuling
33
65 kgDe Wilde
37
62 kgLópez
39
67 kgSels
44
65 kgGrossetête
45
60 kgKuijpers
52
73 kgBerteau
65
57 kgStultiens
74
58 kgThreels
82
58 kgBastiaenssen
91
62 kgFidanza
92
60 kg
Weight (KG) →
Result →
73
54
1
92
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TACEY April | 62 |
3 | FORTIN Valentine | 55 |
7 | SCHWEINBERGER Kathrin | 63 |
12 | GREENWOOD Monica | 60 |
13 | COLES-LYSTER Maggie | 61 |
18 | VAN DER HULST Amber | 66 |
21 | ALZINI Martina | 64 |
30 | PEETERS Jinse | 54 |
33 | BEULING Femke | 65 |
37 | DE WILDE Julie | 62 |
39 | LÓPEZ Marga | 67 |
44 | SELS Loes | 65 |
45 | GROSSETÊTE Maëlle | 60 |
52 | KUIJPERS Evy | 73 |
65 | BERTEAU Victoire | 57 |
74 | STULTIENS Sabrina | 58 |
82 | THREELS Yilla | 58 |
91 | BASTIAENSSEN Fauve | 62 |
92 | FIDANZA Martina | 60 |