Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
Foré
28
73 kgBeheyt
33
71 kgImpanis
45
69 kgCerami
52
72 kgLelangue
54
72 kgVan Daele
56
78 kg
28
73 kgBeheyt
33
71 kgImpanis
45
69 kgCerami
52
72 kgLelangue
54
72 kgVan Daele
56
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
69
28
56
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 28 | FORÉ Noël | 73 |
| 33 | BEHEYT Benoni | 71 |
| 45 | IMPANIS Raymond | 69 |
| 52 | CERAMI Pino | 72 |
| 54 | LELANGUE Robert | 72 |
| 56 | VAN DAELE Leon | 78 |