Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 68
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Vanderaerden
5
74 kgPlanckaert
7
69 kgSergeant
9
76 kgKelly
11
77 kgDe Wilde
14
70 kgKuiper
17
69 kgBauer
18
72 kgLeMond
19
67 kgSolleveld
25
93 kgde Rooij
29
69 kgVilamajo
37
70 kgPeeters
39
76 kgHolm Sørensen
42
77 kgLilholt
46
72 kgMadiot
56
68 kgMarie
59
68 kgNijdam
62
70 kg
5
74 kgPlanckaert
7
69 kgSergeant
9
76 kgKelly
11
77 kgDe Wilde
14
70 kgKuiper
17
69 kgBauer
18
72 kgLeMond
19
67 kgSolleveld
25
93 kgde Rooij
29
69 kgVilamajo
37
70 kgPeeters
39
76 kgHolm Sørensen
42
77 kgLilholt
46
72 kgMadiot
56
68 kgMarie
59
68 kgNijdam
62
70 kg
Weight (KG) →
Result →
93
67
5
62
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
7 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
9 | SERGEANT Marc | 76 |
11 | KELLY Sean | 77 |
14 | DE WILDE Etienne | 70 |
17 | KUIPER Hennie | 69 |
18 | BAUER Steve | 72 |
19 | LEMOND Greg | 67 |
25 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
29 | DE ROOIJ Theo | 69 |
37 | VILAMAJO Jaime | 70 |
39 | PEETERS Wilfried | 76 |
42 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
46 | LILHOLT Søren | 72 |
56 | MADIOT Marc | 68 |
59 | MARIE Thierry | 68 |
62 | NIJDAM Jelle | 70 |