Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VANDOUSSELAERE Sven | 71 |
3 | DEBUSSCHERE Jens | 77 |
5 | VERMELTFOORT Coen | 85 |
8 | LIGTHART Pim | 72 |
12 | BLYTHE Adam | 68 |
13 | CLAEYS Kevin | 74 |
18 | PLANCKAERT Baptiste | 65 |
20 | KEUKELEIRE Jens | 69 |
22 | LODEWYCK Klaas | 70 |
23 | JOSEPH Gregory | 67 |
24 | VANMARCKE Sep | 77 |
30 | DE VREESE Laurens | 78 |
31 | WALLAYS Jelle | 77 |
34 | BOL Jetse | 71 |
41 | GHYSELINCK Jan | 74 |