Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EECKHOUT Niko | 73 |
| 2 | OMLOOP Geert | 78 |
| 3 | RATTI Eddy | 64 |
| 5 | KOERTS Jans | 78 |
| 7 | MAINGUENAUD Frédéric | 68 |
| 9 | THIJS Erwin | 69 |
| 12 | LÖWIK Gerben | 72 |
| 19 | SCHEIRLINCKX Staf | 78 |
| 22 | CRETSKENS Wilfried | 75 |
| 23 | SCHMITZ Bram | 77 |
| 24 | VANLANDSCHOOT James | 67 |
| 26 | RENIER Franck | 69 |
| 27 | PENCOLÉ Franck | 74 |