Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 89
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EECKHOUT Niko | 73 |
2 | OMLOOP Geert | 78 |
3 | TRAKSEL Bobbie | 72 |
4 | DE FAUW Dimitri | 77 |
5 | MEIRHAEGHE Filip | 70 |
8 | KEISSE Iljo | 72 |
9 | HOVELIJNCK Kurt | 75 |
10 | DEHAES Kenny | 73 |
12 | NEIRYNCK Kevin | 71 |
15 | CAPPELLE Andy | 71 |
16 | VANLANDSCHOOT James | 67 |
17 | VERBIST Evert | 73 |
18 | KUYCKX Jan | 68 |
25 | PARDINI Olivier | 68 |
27 | DE NEEF Steven | 75 |