Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Henderson
2
75 kgCapelle
4
75 kgBossoni
5
62 kgPankov
10
72 kgDe Neef
21
75 kgGuyton
30
74 kg
2
75 kgCapelle
4
75 kgBossoni
5
62 kgPankov
10
72 kgDe Neef
21
75 kgGuyton
30
74 kg
Weight (KG) →
Result →
75
62
2
30
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | HENDERSON Gregory | 75 |
4 | CAPELLE Ludovic | 75 |
5 | BOSSONI Paolo | 62 |
10 | PANKOV Oleg | 72 |
21 | DE NEEF Steven | 75 |
30 | GUYTON Scott | 74 |