Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 59
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Becker
3
64 kgArndt
8
59 kgCantele
13
58 kgWild
15
75 kgJohansson
17
58 kgDe Vocht
18
61 kgTreier
22
62 kgvan Dijk
23
71 kgMustonen
24
58 kgWrubleski
27
55 kgvan Vleuten
28
59 kgDoppmann
31
55 kgGunnewijk
34
67 kgSlappendel
35
67 kgThornburn
38
56 kgSoeder
39
52 kgVisser
41
59 kgVillumsen
45
59 kg
3
64 kgArndt
8
59 kgCantele
13
58 kgWild
15
75 kgJohansson
17
58 kgDe Vocht
18
61 kgTreier
22
62 kgvan Dijk
23
71 kgMustonen
24
58 kgWrubleski
27
55 kgvan Vleuten
28
59 kgDoppmann
31
55 kgGunnewijk
34
67 kgSlappendel
35
67 kgThornburn
38
56 kgSoeder
39
52 kgVisser
41
59 kgVillumsen
45
59 kg
Weight (KG) →
Result →
75
52
3
45
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | BECKER Charlotte | 64 |
8 | ARNDT Judith | 59 |
13 | CANTELE Noemi | 58 |
15 | WILD Kirsten | 75 |
17 | JOHANSSON Emma | 58 |
18 | DE VOCHT Liesbet | 61 |
22 | TREIER Grete | 62 |
23 | VAN DIJK Ellen | 71 |
24 | MUSTONEN Sara | 58 |
27 | WRUBLESKI Alex | 55 |
28 | VAN VLEUTEN Annemiek | 59 |
31 | DOPPMANN Priska | 55 |
34 | GUNNEWIJK Loes | 67 |
35 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
38 | THORNBURN Christine | 56 |
39 | SOEDER Christiane | 52 |
41 | VISSER Adrie | 59 |
45 | VILLUMSEN Linda | 59 |