Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Duval
1
68 kgLecuisinier
2
65 kgSénéchal
5
77 kgBarbier
8
79 kgTronet
9
67 kgGonçalves
10
70 kg
1
68 kgLecuisinier
2
65 kgSénéchal
5
77 kgBarbier
8
79 kgTronet
9
67 kgGonçalves
10
70 kg
Weight (KG) →
Result →
79
65
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DUVAL Julien | 68 |
| 2 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |
| 5 | SÉNÉCHAL Florian | 77 |
| 8 | BARBIER Rudy | 79 |
| 9 | TRONET Steven | 67 |
| 10 | GONÇALVES José | 70 |