Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KRIZEK Matthias | 74 |
| 2 | TEGGART Matthew | 63 |
| 4 | CABOT Jérémy | 76 |
| 6 | ČERNÝ Josef | 75 |
| 7 | RABITSCH Stephan | 69 |
| 8 | STEIMLE Jannik | 73 |
| 9 | WRIGHT Fred | 75 |
| 10 | QUAADE Rasmus | 77 |
| 11 | COLMAN Alex | 73 |