Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Fignon
1
67 kgBauer
4
72 kgMadiot
5
68 kgSergeant
6
76 kgDuclos-Lassalle
17
73 kg
1
67 kgBauer
4
72 kgMadiot
5
68 kgSergeant
6
76 kgDuclos-Lassalle
17
73 kg
Weight (KG) →
Result →
76
67
1
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FIGNON Laurent | 67 |
| 4 | BAUER Steve | 72 |
| 5 | MADIOT Marc | 68 |
| 6 | SERGEANT Marc | 76 |
| 17 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |