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1989»50th

Paris-Camembert

1989»One day race»ParisCamembert(237km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.3 * peso + 31

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
7 GIANETTI Mauro62
9 MADIOT Marc68
10 BAUER Steve72
16 NEVENS Jan58