1998
2000
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1999»60th

Paris-Camembert

(1.2)
1999»One day race»MagnanvilleVimoutiers(208km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.1 * peso + 4

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 FONTANELLI Fabiano68
2 VAN HEESWIJK Max73
3 MONCOUTIÉ David69
5 RUMŠAS Raimondas64
6 JENNER Christopher68
10 HAUPTMAN Andrej70
11 IVANOV Sergei73
12 MORIN Anthony79
13 JULICH Bobby68
15 SIMON François70
16 RINERO Christophe65
17 HEULOT Stéphane69