Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LJUNGQVIST Marcus | 73 |
| 2 | TURPIN Ludovic | 57 |
| 3 | CASAR Sandy | 63 |
| 4 | KRISTENSEN Lennie | 70 |
| 5 | AGNOLUTTO Christophe | 69 |
| 7 | CLAIN Médéric | 59 |
| 8 | LJUNGBLAD Jonas | 70 |
| 9 | RIGHI Daniele | 70 |
| 13 | PIDGORNYY Ruslan | 72 |
| 14 | AUGÉ Stéphane | 65 |
| 15 | TESSIER Jean-Michel | 70 |
| 16 | DESSEL Cyril | 63 |
| 17 | SCHEIRLINCKX Staf | 78 |
| 18 | MITCHELL Glen | 70 |
| 19 | MOREAU Christophe | 71 |