Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
4 | PRIM Tommy | 76 |
6 | KNUDSEN Knut | 79 |
10 | NILSSON Sven-Åke | 63 |
12 | VAN VLIET Leo | 65 |
13 | KUIPER Hennie | 69 |
14 | THALER Klaus-Peter | 60 |
18 | MAERTENS Freddy | 65 |
25 | DIERICKX André | 74 |
33 | DEMIERRE Serge | 70 |
36 | DEMEYER Marc | 85 |
46 | HEIRWEG Dirk | 73 |