Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROCHE Stephen | 74 |
| 2 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 3 | DE WOLF Fons | 75 |
| 12 | KUIPER Hennie | 69 |
| 15 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 16 | THALER Klaus-Peter | 60 |
| 18 | KNUDSEN Knut | 79 |
| 20 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 41 | DEMEYER Marc | 85 |
| 47 | SCHEPERS Eddy | 60 |
| 51 | POLLENTIER Michel | 62 |
| 77 | VAN KATWIJK Fons | 75 |