Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | INDURÁIN Miguel | 76 |
2 | ROCHE Stephen | 74 |
3 | MADIOT Marc | 68 |
4 | WINNEN Peter | 60 |
5 | RUÉ Gérard | 74 |
13 | DELGADO Pedro | 64 |
17 | MARIE Thierry | 68 |
31 | SCHEPERS Eddy | 60 |
32 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
38 | ELLI Alberto | 71 |
39 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
45 | MURGUIALDAY Javier | 58 |
60 | BREUKINK Erik | 70 |
66 | SØRENSEN Rolf | 70 |
72 | BAFFI Adriano | 70 |
74 | PEETERS Wilfried | 76 |