Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARIE Thierry | 68 |
| 2 | INDURÁIN Miguel | 76 |
| 3 | FIGNON Laurent | 67 |
| 4 | ROCHE Stephen | 74 |
| 7 | BREUKINK Erik | 70 |
| 8 | MOREAU Francis | 77 |
| 19 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 20 | MADIOT Marc | 68 |
| 23 | WINNEN Peter | 60 |
| 25 | ELLIOTT Malcolm | 76 |