Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CONTADOR Alberto | 61 |
2 | SÁNCHEZ Luis León | 73 |
3 | SCHLECK Andy | 68 |
4 | KREUZIGER Roman | 65 |
5 | MONFORT Maxime | 66 |
6 | VAN DEN BROECK Jurgen | 69 |
7 | DEL NERO Jesús | 73 |
8 | BURGHARDT Marcus | 75 |
9 | KOHL Bernhard | 61 |
10 | MOINARD Amaël | 69 |
11 | GILBERT Philippe | 75 |
12 | PAURIOL Rémi | 68 |
13 | RUSS Matthias | 62 |
14 | PÉREZ Alan | 66 |
15 | LADAGNOUS Matthieu | 73 |
16 | FOTHEN Thomas | 71 |