Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Efimkin
3
70 kgSantaromita
4
58 kgSalerno
5
64 kgPossoni
8
56 kgScognamiglio
9
67 kgVelasco
14
65 kg
3
70 kgSantaromita
4
58 kgSalerno
5
64 kgPossoni
8
56 kgScognamiglio
9
67 kgVelasco
14
65 kg
Weight (KG) →
Result →
70
56
3
14
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | EFIMKIN Alexander | 70 |
4 | SANTAROMITA Ivan | 58 |
5 | SALERNO Cristiano | 64 |
8 | POSSONI Morris | 56 |
9 | SCOGNAMIGLIO Carlo | 67 |
14 | VELASCO Iván | 65 |