Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.1 * peso + 153
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SEREBRYAKOV Alexander | 70 |
6 | TEDESCHI Mirko | 69 |
7 | TEYCHENNE Mathieu | 68 |
10 | BARDET Romain | 65 |
12 | COLONNA Paolo | 65 |
17 | LOCATELLI Stefano | 60 |
21 | DOMONT Axel | 65 |
26 | PICHETTA Ricardo | 56 |
30 | NARDIN Alberto | 63.5 |
35 | ZILIOLI Gianfranco | 61 |
39 | ARU Fabio | 63 |