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2014»86th

Piccolo Giro di Lombardia

(1.2U)
2014»One day race»OggionoOggiono(170.8km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.5 * peso + 54

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 MOSCON Gianni71
2 TEUNS Dylan64
3 LATOUR Pierre66
4 PETERS Nans72
5 BIDARD François65
7 VLIEGEN Loïc70
8 TIZZA Marco58
9 WARNIER Antoine71
11 CICCONE Giulio58
12 HOELGAARD Markus74
13 STERBINI Luca72
14 KNOX James58
15 TONELLI Alessandro64
16 GAROSIO Andrea58
17 VERMEULEN Alexey66
18 GUERIN Alexis64
19 PEARSON Daniel53
20 RAVASI Edward61
21 BERLATO Giacomo60
22 MASNADA Fausto65
23 DECLERCQ Benjamin67
24 NYCH Artem74
28 SPOKES Samuel63
29 KERKHOF Tim76
30 NOPPE Christophe73
31 DE WITTE Mathias61
32 PIBERNIK Luka60
34 GABBURO Davide63
35 BAILLIFARD Valentin54
37 SPREAFICO Matteo69
48 DEBENEDETTI Davide56
50 DERUETTE Thomas70
53 BADILATTI Matteo62
54 DE TIER Floris60