Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NEILANDS Krists | 69 |
| 2 | BANASZEK Adrian | 79 |
| 3 | BAŠKA Erik | 74 |
| 4 | ROHDE Leon | 75 |
| 5 | JANSSEN Adriaan | 76 |
| 7 | BRUSSELMAN Twan | 76 |
| 12 | PIASETSKI Aliaksandr | 66 |
| 13 | ZHYHUNOU Dzmitry | 72 |
| 15 | WILLWOHL Willi | 67 |
| 19 | STROKAU Vasili | 74 |
| 22 | KUZMIN Anton | 66 |
| 23 | PAWLAK Tobiasz | 81 |
| 24 | DUBOVSKI Vladzislau | 75 |
| 28 | WEINSTEIN Domenic | 80 |
| 33 | KESSLER Robert | 78 |
| 34 | ROHDE Louis | 72 |