Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DUNLAP Alison | 56 |
| 3 | HOBSON Leigh | 55 |
| 4 | ALEXANDER Caroline | 51 |
| 8 | DAUCOURT Chantal | 60 |
| 11 | HUGHES Clara | 72 |
| 12 | SYDOR Alison | 58 |
| 14 | BLATTER Barbara | 54 |
| 16 | FLORIT Jimena | 52 |
| 17 | REDDEN Christina | 53 |
| 20 | MATTHES Ruthie | 58 |
| 22 | GRIGSON Mary | 53 |
| 32 | TOMLINSON Leslie | 56 |
| 33 | HÖLJER Marie | 56 |
| 36 | TROMBLEY Ann | 56 |
| 39 | SONYE Suzanne | 52 |
| 49 | EPIFANOVA Alla | 53 |
| 56 | ROSSNER Petra | 64 |