Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.4 * peso - 116
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | THORNBURN Christine | 56 |
| 4 | ABBOTT Mara | 52 |
| 8 | WOOD Oenone | 56 |
| 12 | HOBSON Leigh | 55 |
| 16 | TEUTENBERG Ina-Yoko | 64 |
| 19 | BELTMAN Chantal | 68 |
| 22 | WRUBLESKI Alex | 55 |
| 37 | SMALL Carmen | 55 |
| 97 | NUMAINVILLE Joëlle | 65 |