Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CLARKE Hilton | 70 |
5 | ROLLIN Dominique | 83 |
6 | JONES Chris | 64 |
7 | O'LOUGHLIN David | 68 |
8 | LAGUTIN Sergey | 68 |
9 | BAZZANA Alessandro | 63.5 |
13 | FRATTINI Davide | 63 |
13 | BORRAJO Alejandro Alberto | 76 |
13 | ROUTLEY Will | 69 |
13 | BELL Zach | 75 |
13 | LEA Bobby | 77 |
13 | WHITE Matthew | 72 |
13 | POWER Ciarán | 68 |
65 | GAIMON Phillip | 67 |
66 | TUFT Svein | 77 |