Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
| 2 | FOTHEN Markus | 71 |
| 5 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
| 6 | SPRICK Matthieu | 71 |
| 8 | PERGET Mathieu | 64 |
| 9 | BONNAIRE Olivier | 67 |
| 10 | BURGHARDT Marcus | 75 |
| 12 | NAIBO Carl | 62 |
| 13 | CLAUDE Mathieu | 69 |
| 14 | DEIGNAN Philip | 65 |
| 26 | GOESINNEN Floris | 75 |
| 32 | FEILLU Romain | 62 |
| 35 | SANCHEZ Fabien | 75 |
| 37 | MOL Wouter | 83 |
| 39 | PAURIOL Rémi | 68 |
| 46 | PASSERON Aurélien | 73 |