Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Poulhiès
1
75 kgGonzalo
2
66 kgMeersman
4
63 kgHupond
5
65 kgFarrar
6
73 kgSeeldraeyers
7
60 kgSulzberger
10
67 kgLadagnous
11
73 kgPerget
12
64 kgMarino
13
65 kgSonnery
15
60 kgBarle
16
72 kgTanner
17
70 kgCieślik
22
65 kgMartin
23
59 kgPasseron
25
73 kgRolland
28
70 kgCazaux
29
59 kgGalland
32
62 kgZahner
35
73 kgGudsell
36
77 kgAntomarchi
38
70 kgRousseau
39
70 kg
1
75 kgGonzalo
2
66 kgMeersman
4
63 kgHupond
5
65 kgFarrar
6
73 kgSeeldraeyers
7
60 kgSulzberger
10
67 kgLadagnous
11
73 kgPerget
12
64 kgMarino
13
65 kgSonnery
15
60 kgBarle
16
72 kgTanner
17
70 kgCieślik
22
65 kgMartin
23
59 kgPasseron
25
73 kgRolland
28
70 kgCazaux
29
59 kgGalland
32
62 kgZahner
35
73 kgGudsell
36
77 kgAntomarchi
38
70 kgRousseau
39
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
59
1
39
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | POULHIÈS Stéphane | 75 |
2 | GONZALO Eduardo | 66 |
4 | MEERSMAN Gianni | 63 |
5 | HUPOND Thierry | 65 |
6 | FARRAR Tyler | 73 |
7 | SEELDRAEYERS Kevin | 60 |
10 | SULZBERGER Bernard | 67 |
11 | LADAGNOUS Matthieu | 73 |
12 | PERGET Mathieu | 64 |
13 | MARINO Jean-Marc | 65 |
15 | SONNERY Blaise | 60 |
16 | BARLE Florent | 72 |
17 | TANNER David | 70 |
22 | CIEŚLIK Paweł | 65 |
23 | MARTIN Dan | 59 |
25 | PASSERON Aurélien | 73 |
28 | ROLLAND Pierre | 70 |
29 | CAZAUX Pierre | 59 |
32 | GALLAND Jérémie | 62 |
35 | ZAHNER Simon | 73 |
36 | GUDSELL Timothy | 77 |
38 | ANTOMARCHI Julien | 70 |
39 | ROUSSEAU Nicolas | 70 |