Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |
2 | VANENDERT Jelle | 62 |
3 | HERMANS Ben | 72 |
4 | EL FARES Julien | 62 |
5 | MEERSMAN Gianni | 63 |
6 | SONNERY Blaise | 60 |
7 | ROLLAND Pierre | 70 |
8 | MARTIN Tony | 75 |
13 | GUDSELL Timothy | 77 |
18 | PETERSON Tom | 70 |
19 | MARTIN Dan | 59 |
23 | SENAC Jean-Charles | 63 |
27 | VANSPEYBROUCK Pieter | 76 |
34 | SEELDRAEYERS Kevin | 60 |
37 | LEWIS Craig | 65 |
38 | PFINGSTEN Christoph | 69 |