Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Tanner
3
70 kgNaulleau
5
72 kgMortensen
6
70 kgReihs
7
75 kgGaudin
9
85 kgKrivtsov
10
72 kg
3
70 kgNaulleau
5
72 kgMortensen
6
70 kgReihs
7
75 kgGaudin
9
85 kgKrivtsov
10
72 kg
Weight (KG) →
Result →
85
70
3
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | TANNER David | 70 |
| 5 | NAULLEAU Alexandre | 72 |
| 6 | MORTENSEN Martin | 70 |
| 7 | REIHS Michael | 75 |
| 9 | GAUDIN Damien | 85 |
| 10 | KRIVTSOV Dmytro | 72 |