Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 84
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FIDANZA Martina | 60 |
| 3 | FORTIN Valentine | 55 |
| 5 | MARTINS Maria | 61 |
| 7 | WILLIAMS Lily | 66 |
| 10 | DRONOVA-BALABOLINA Tamara | 63 |
| 15 | BERTEAU Victoire | 57 |
| 17 | VAN AGT Eva | 54 |
| 20 | DIDERIKSEN Amalie | 62 |
| 25 | NORMAN LETH Julie | 68 |
| 27 | CAMPBELL Teniel | 63 |
| 28 | SCHWEINBERGER Kathrin | 63 |
| 38 | PÉLOQUIN Joséphine | 55 |
| 41 | BAUR Caroline | 56 |
| 49 | MALCOTTI Barbara | 52 |