Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | CAM Maxime | 61 |
6 | LE ROUX Romain | 59 |
9 | LE GAC Olivier | 70 |
17 | YSSAAD Yannis | 69 |
23 | MARTIN Guillaume | 55 |
26 | BIDARD François | 65 |
28 | EYSKENS Jeroen | 68 |
42 | GOUAULT Pierre | 61 |
44 | MAISON Jérémy | 61 |