Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Lecamus-Lambert
1
79 kgGuenneugues
3
78 kgBoileau
4
57 kgChrétien
8
65 kgRenard
10
74 kg
1
79 kgGuenneugues
3
78 kgBoileau
4
57 kgChrétien
8
65 kgRenard
10
74 kg
Weight (KG) →
Result →
79
57
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LECAMUS-LAMBERT Florentin | 79 |
| 3 | GUENNEUGUES Erwann | 78 |
| 4 | BOILEAU Alan | 57 |
| 8 | CHRÉTIEN Charles-Étienne | 65 |
| 10 | RENARD Alexis | 74 |