Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Simmons
1
73 kgMainguenaud
2
63 kgHollyman
7
59 kgKrul
8
75 kgMarsman
9
75 kgHealy
10
65 kgRetailleau
12
64 kg
1
73 kgMainguenaud
2
63 kgHollyman
7
59 kgKrul
8
75 kgMarsman
9
75 kgHealy
10
65 kgRetailleau
12
64 kg
Weight (KG) →
Result →
75
59
1
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SIMMONS Quinn | 73 |
| 2 | MAINGUENAUD Tom | 63 |
| 7 | HOLLYMAN Mason | 59 |
| 8 | KRUL Wessel | 75 |
| 9 | MARSMAN Tim | 75 |
| 10 | HEALY Ben | 65 |
| 12 | RETAILLEAU Valentin | 64 |