Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 69
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCOTT Jared | 66 |
| 3 | MIJNSBERGEN Thomas | 68 |
| 4 | COSTIOU Ewen | 64 |
| 5 | CHROMY Kyle | 63 |
| 10 | STEVANT Malo | 65 |
| 13 | BOLGIANI Gabriel | 61 |
| 14 | VERSCHUREN Killian | 54 |
| 22 | WOOD George | 64 |
| 24 | DE BRUIN Tjalle | 64 |
| 27 | MAHOUDO Nolann | 61 |