Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Monseré
1
66 kgDe Vlaeminck
3
74 kgRosiers
6
78 kgDíaz
10
72 kgZoetemelk
11
68 kgSaéz
38
74 kg
1
66 kgDe Vlaeminck
3
74 kgRosiers
6
78 kgDíaz
10
72 kgZoetemelk
11
68 kgSaéz
38
74 kg
Weight (KG) →
Result →
78
66
1
38
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MONSERÉ Jean-Pierre | 66 |
3 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
6 | ROSIERS Roger | 78 |
10 | DÍAZ Ventura | 72 |
11 | ZOETEMELK Joop | 68 |
38 | SAÉZ Ramón | 74 |