Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 68
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Saronni
5
65 kgLasa
6
68 kgViejo
11
64 kgDierickx
12
74 kgVan Looy
14
75 kgMartinez
29
80 kg
5
65 kgLasa
6
68 kgViejo
11
64 kgDierickx
12
74 kgVan Looy
14
75 kgMartinez
29
80 kg
Weight (KG) →
Result →
80
64
5
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | SARONNI Giuseppe | 65 |
6 | LASA Miguel María | 68 |
11 | VIEJO José Luis | 64 |
12 | DIERICKX André | 74 |
14 | VAN LOOY Frans | 75 |
29 | MARTINEZ Paulino | 80 |