Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 75
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LEZAUN Roberto | 65 |
2 | SKIBBY Jesper | 70 |
3 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
6 | SERGEANT Marc | 76 |
8 | ANDREU Frankie | 77 |
12 | SUNDERLAND Scott | 65 |
13 | WELTZ Johnny | 65 |
21 | MAURI Melchor | 68 |
28 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
33 | MADIOT Marc | 68 |
34 | INDURÁIN Miguel | 76 |
39 | MEJIA Alvaro | 63 |
42 | LLACH Joaquin | 58 |
46 | CABELLO Francisco | 72 |