Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | CABELLO Francisco | 72 |
| 4 | HAMBURGER Bo | 58 |
| 5 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
| 7 | EDO Ángel | 64 |
| 9 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
| 12 | GARCÍA CASAS Félix Miguel | 63 |
| 16 | WELTZ Johnny | 65 |
| 18 | LELLI Massimiliano | 69 |
| 19 | BARTOLI Michele | 65 |
| 20 | CORDES Tom | 70 |