Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | CABELLO Francisco | 72 |
4 | WAUTERS Marc | 73 |
5 | BAFFI Adriano | 70 |
6 | TCHMIL Andrei | 75 |
7 | ZABEL Erik | 69 |
9 | GONTCHENKOV Alexander | 74 |
10 | EDO Ángel | 64 |
11 | ALDAG Rolf | 75 |
14 | LELLI Massimiliano | 69 |
15 | OLANO Abraham | 70 |
16 | HAMBURGER Bo | 58 |
17 | LLANERAS Juan | 65 |
19 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
57 | STENERSEN Bjørn | 70 |
103 | BAUER Steve | 72 |
110 | ARMSTRONG Lance | 72 |