Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LAWLESS Chris | 72 |
2 | PEDERSEN Mads | 76 |
4 | HALVORSEN Kristoffer | 69 |
5 | YAMAMOTO Masaki | 63 |
6 | BURTON Germain | 55 |
7 | TOUZÉ Damien | 69 |
9 | TIETEMA Bas | 74 |
10 | LOOIJ André | 75 |
11 | KURIANOV Stepan | 74 |
12 | MADOUAS Valentin | 71 |
14 | GEOGHEGAN HART Tao | 65 |
16 | OIEN Justin | 68 |
17 | SCHULZE Julian | 64 |