Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 97
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
| 2 | KIRYIENKA Vasil | 69 |
| 6 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 7 | HEGREBERG Morten | 72 |
| 9 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 12 | LJUNGBLAD Jonas | 70 |
| 16 | SØRENSEN Chris Anker | 64 |
| 20 | RASCH Gabriel | 72 |
| 22 | REIHS Michael | 75 |
| 28 | ADAMSSON Stefan | 68 |
| 46 | ALEHEIM Joakim | 68 |
| 51 | JØRGENSEN René | 60 |