Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STENUIT Robin | 77 |
| 2 | NAESEN Oliver | 74 |
| 3 | MERLIER Tim | 76 |
| 4 | ARIESEN Tim | 70 |
| 5 | ISTA Kevyn | 70 |
| 6 | MATZKA Ralf | 69 |
| 7 | WALLAYS Jelle | 77 |
| 8 | GARDEYN Gorik | 75 |
| 9 | THEUNS Edward | 72 |
| 10 | STALLAERT Joeri | 72 |
| 11 | MOL Wouter | 83 |
| 12 | CLAEYS Dimitri | 77 |
| 13 | DECLERCQ Tim | 78 |
| 14 | GROENEWEGEN Dylan | 70 |
| 15 | DEMOITIÉ Antoine | 69 |
| 17 | VAN AERT Wout | 78 |
| 18 | DE WINTER Ludwig | 83 |