Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -4.7 * peso + 354
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -4.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZÜLLE Alex | 72 |
| 4 | BREUKINK Erik | 70 |
| 7 | ROCHE Stephen | 74 |
| 8 | DELGADO Pedro | 64 |
| 19 | BAGUET Serge | 67 |
| 26 | MAURI Melchor | 68 |
| 53 | BUGNO Gianni | 68 |
| 61 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 116 | LEMOND Greg | 67 |