Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WIEBES Lorena | 60 |
| 2 | BALSAMO Elisa | 55 |
| 4 | LACH Marta | 59 |
| 6 | NORSGAARD Emma | 65 |
| 7 | GROSSETÊTE Maëlle | 60 |
| 8 | GUAZZINI Vittoria | 65 |
| 9 | BERTIZZOLO Sofia | 54 |
| 10 | CONSONNI Chiara | 59 |
| 11 | SKALNIAK-SÓJKA Agnieszka | 54 |
| 12 | CAVALLI Marta | 53 |
| 14 | PERSICO Silvia | 53 |
| 15 | TEUTENBERG Lea Lin | 53 |