Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Wiebes
1
60 kgBalsamo
2
55 kgKopecky
3
66 kgSmulders
8
51 kgBarbieri
10
55 kgGuarischi
11
57 kgSchweinberger
12
67 kgvan Dijk
13
71 kgAndersen
15
55 kgTruyen
16
55 kgConfalonieri
18
56 kgLongo Borghini
20
59 kgHenderson
21
58 kgMarkus
24
61 kgBerteau
27
57 kgManly
28
53 kgCordon-Ragot
30
60 kgBertizzolo
31
54 kgKuijpers
33
73 kg
1
60 kgBalsamo
2
55 kgKopecky
3
66 kgSmulders
8
51 kgBarbieri
10
55 kgGuarischi
11
57 kgSchweinberger
12
67 kgvan Dijk
13
71 kgAndersen
15
55 kgTruyen
16
55 kgConfalonieri
18
56 kgLongo Borghini
20
59 kgHenderson
21
58 kgMarkus
24
61 kgBerteau
27
57 kgManly
28
53 kgCordon-Ragot
30
60 kgBertizzolo
31
54 kgKuijpers
33
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
51
1
33
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WIEBES Lorena | 60 |
| 2 | BALSAMO Elisa | 55 |
| 3 | KOPECKY Lotte | 66 |
| 8 | SMULDERS Silke | 51 |
| 10 | BARBIERI Rachele | 55 |
| 11 | GUARISCHI Barbara | 57 |
| 12 | SCHWEINBERGER Christina | 67 |
| 13 | VAN DIJK Ellen | 71 |
| 15 | ANDERSEN Susanne | 55 |
| 16 | TRUYEN Marthe | 55 |
| 18 | CONFALONIERI Maria Giulia | 56 |
| 20 | LONGO BORGHINI Elisa | 59 |
| 21 | HENDERSON Anna | 58 |
| 24 | MARKUS Riejanne | 61 |
| 27 | BERTEAU Victoire | 57 |
| 28 | MANLY Alexandra | 53 |
| 30 | CORDON-RAGOT Audrey | 60 |
| 31 | BERTIZZOLO Sofia | 54 |
| 33 | KUIJPERS Evy | 73 |