Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STEIGNER Kilian | 62 |
| 2 | VAN GRIEKEN Jarne | 71 |
| 3 | RETAILLEAU Valentin | 64 |
| 6 | ENGELHARDT Felix | 68 |
| 11 | JOLLY Maxime | 70 |
| 14 | KELMELIS Aristidas | 78 |
| 16 | PAJUR Markus | 72 |
| 22 | VAN HEMELEN Vincent | 71 |
| 24 | HENDRIKX Mees | 61 |
| 25 | VERWILT Mauro | 76 |
| 26 | KAMP Ryan | 69 |
| 27 | HENNEBERG Magnus | 67 |